Il existe deux types d'images numériques auxquelles vous êtes confrontés tous les jours : les images matricielles, les plus répandues et les images vectorielles, qui représentent notre activité.

Les images matricielles sont des images constituées par un ensemble de points ayant chacun une couleur et une coordonnée définies. Ces points, sont appelés pixels. Une image matricielle est donc un ensemble de pixels. Cela signifie qu'en cas d'agrandissement ou de retrécissement de l'image, le nombre de pixels étant fixe, il restera inchangé.

Ainsi lors de l'augmentation de la taille d'une image matricielle, le nombre de pixels par pouce ( dpi, « Dots per Inch » signifiant points par pouce en anglais) n'augmentera pas. Cela donnera une image avec une faible densité de pixels (faible nombre de pixels par pouce), certes plus grande, mais bien moins esthétique. Cette densité de pixel par centimètre s'appelle la résolution de l'image. Elle est en général de 300 dpi pour l'impression, et de 72 dpi pour les écrans.

Il existe des algorithmes qui permettent d'obtenir une redimension des images matricielles, sans modifier leurs résolutions : le ré-échantillonnage. En déterminant les informations entre chaques pixels d'origine, l'algorithme détermine la création du pixel qui convient au mieux pour combler le vide créé, dû à l'augmentation de la taille de l'image. De nombreux algorithmes de ré-échantillonnage existent pour permettre de modifier le plus proprement possible la dimension d'une image : au plus proche, Bilinéaire, Bicubique, Bicubique plus lisse, Bicubique plus net... On parle de sous-échantillonnage pour une réduction de dimension, et de sur-échantillonnage pour une augmentation de dimension d'une image matricielle.

Quelle que soit l'action effectuée, cela signifie qu'une création artificielle, ou une réduction de l'information d'origine aura lieu. Afin d'éviter cette dégradation parfois catastrophique de l'image lors d'une impression ou d'une modification de dimention, nous faisons appel aux images vectorielles.

Les besoins évoluant dans le sens de la flexibilité (responsive web et applications, impression multi-supports, multiformat), les images vectorielles sont desormais indispensable à tout travail de qualité.